Test 32：1個修訂：HDwiki 数据迁移批次 - 820

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2014年8月10日 (日) 23:23 Test 32

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== 基本简介 ==
[[File:01300000165488122518272757124.jpg|thumb|Jython]][[File:01300000165488122518274375421.jpg|thumb|Jython]]要了解Jython，首先要了解Python。Python是用[[C]]编写的高级的、面向对象的、开放源代码的编程语言。Cuidovan Rossum是Python的原创者，继而在Python的快速发展中产生了一大群高水平的设计者和程序员。使用Python的开发人员增长迅速，并一直在持续增长。然而Sun的Java[[编程语言]]也是深人人心的。随着用Java实现的项目的数量接近了用C/C++实现的项目，Python的Java实现也变得很有必要。Jython，最初叫做JPython，就是：Python语言的Java实现。为避免混淆，本书用CPython来表示Python的C语言实现，而用Jython来表示Java实现，而Python表示实现的中性概念和Python语言规范的设计特征。

Jython和Python强调了[[代码]]的简明性、方便性和易读性。Jython使用缩排来对代码块定界以避免使用在Java中的大括号。Jython用新的一行来表示一个新的语句的开始，并有几个重要的区别，如允许在每个语句后省略分号。Jython没有像在Java中的public、private和protected存取符，这样就给程序员提供了快速开发所需要的灵活性，并将注意力集中在程序逻辑上。正像前面所提到的，Jython不用明显的静态的类型定义，故程序员不需要从程序[[逻辑]]转移到类型定义上来。

Jython的历史要追溯到Jim Hugunin，他是Guidovan Rossum在国家研究动力中心(CNRI)的同事。JimHugunin认识到[[Python]]编程语言用Java实现的重要性，并实现了最初名为JPython的语言。由于要开发aspectj(http：//aspectj．org/)，JimHugunin不能继续致力于JPython了。所以当Python的开发者准备离开[[CNRI]]时，由当时也在CNRI的BarryWarsaw继续领导开发。

Python和Jython项目组从CNRI离开后，在Sourceforge上转变为一种更开放的语言模型。在此期间，一个对Jython(JPython)做了主要贡献的人Finn Bock领导了Jython项目小组。正是由于Finn Bock所做的杰出贡献使Jython现在成为一个如此有价值的工具。类似Jython这样的开放源代码项目与开发和维护它们的人一样杰出，从这个意义上说Jython因为有Finn Back的[[贡献]]和指导而很幸运。另外一个对Jython做了最新有价值贡献的人是Samuele Pedroni。Samuele的贡献主要在Jython的类装载、导入机制等等。Finn和Samuele目前是Jython的两个主要开发者。

== 特性作用 ==
[[File:01300000165488122518275666063.jpg|thumb|Jython]]Jython由于继承了Java和Python二者的特性而显得很独特。本节介绍一下这些特性及其意义。

对Java类的[[无缝存取]]，在Java中实现Python可以看到有趣的Java反射API的作用。反射使Jython能无缝地使用任何Java类。Jython从CPython中继承了很多优点，但CPython不像别的专为Python所写的一样，在C和Python之间有一些问题限制了[[C库函数]]的使用。在Jython中真正解决了这个问题，使其编程的效率和生产力得到了很大的提高。

由于与Java的无缝集成，Jython能使任何部署了Java应用和框架的公司受益而不需要额外的工作。接受任何一种部门的编程语言，对任何一个公司而言都是不容易的，需要深思熟虑，因为这牵涉到整体结构、服务器和外围的工具。

Jython作为Java的一个[[无缝集成]]的语言，可以在已存在的Java应用上无缝增加而不需要重大抉择。很多公司都花费了很多资金来建立Java的应用，这使采用CPython、Perl、Ruby、[[PHP]]和其他不能透明地集成已有Java实现的高级语言的效益降低，吸引力下降。而Jython有能力对已存在的Java框架进行补充，且二者能无缝地结合。

== 动态效率 ==
[[File:01300000165488122518277646063.jpg|thumb|Jython]]计算编程语言的效率是一个很广泛的课题，它要考虑程序员的时间、总体复杂性、[[代码]]的行数、可用性、可维护性和运行效率。当然很多人不同意赋予这些变量的权重，经常是在不同的情况下偏重有所不同。然而Jython除运行时的[[效率]]外，其他方面都超过其他语言。Jython的运行速度是可以与其他高级语言相比的，但速度并不是高级语言的目标和特点。区别在于当加速一个需要的应用时，将Jython代码[[翻译]]成Java更有效，这是由于Jython与Java的无缝集成性。另外对所有有效的Jaya类的直接访问增加了改进已存在的类的可能性。

动态类型：在Jython中你不必像在Java中那样声明类型，因为类型是在运行时决定的。Jython的列表和映射类型是高级的多态的Java类的实例。多态意味着对象能对不同的数据类型工作。例如Jython的list类型可以是一个数字的序列、字符串的序列、字符的序列或它们的组合。动态和多态性的列是对编程的极大的贡献，从很多已放弃显式的静态类型定义的[[高级语言]]中可看出它减少了代码的行数，降低了复杂性，提高了程序的效率。

内省和动态执行：Jython有一些允许方便的对象内省和代码的动态执行的内部函数。内省是发现一个对象信息的能力，而动态执行是执行在运行时产生的代码的能力。该功能很大程度上减少了代码的行数并增加了程序的可靠性，使其更加方便维护。这也能使数据和[[程序]]结构或逻辑更好的集成而不影响重用性，因为所有的东西都是在运行时决定的。

== 函数编程 ==
[[File:01300000165488122518286956321.jpg|thumb|Jython]]Jython与Python一样有[[第一类函数]]。第一类函数是指能像变量一样的可调用的对象。第一类函数在对事件处理和其他情况下有意义，这导致增加了Java内部类的功能。虽然Java的内部类与第一类函数类似，但它在方便性与灵活性方面有很大的不足，这是由于Jython中的第一类[[函数]]减少了Jython中的语法开销。

Jython也包括了所有函数编程所需要的工具。这意味着强制的面向对象的函数编程在Jython中得到支持。这显然在教学上很有意义，它使Jython程序员能选择最适合于特定问题的编程语言而不是由语言强加。函数化的工具如列表包含、lambda[[表单]]、map、filter和reduce也对减少代码的行数、降低复杂性和名字重绑定数(名字重绑定有很大副作用)起到很大的作用。

== 学习周期 ==
[[File:01300000165488122518291941688.gif|thumb|Jython]]任何[[Java程序员]]在数日内就能熟悉Jython。由于有很多内容，关键在于细节的学习，但仅仅用几天的时间就能拥有Jython的快速开发功能确实是很有价值的。对于那些从事测试和技术支持的小组通常并没有很多时间去学习复杂的Java代码，但通过对Jython的学习能在开销很少的情况下很快提高公司的技术水平和效率。

写一次，处处可用：由于Jython是用Java编写的且由于其可编译成Java字节码，因此Jython也具有Java的“写一次，处处可用”的特点。Jython能运行在任何可兼容的Java1.1‘或更高的[[Java虚拟机]]([[JVM]])版本的平台上。另外你可将Jython应用编译成自足的字节码，它能运行在任何兼容的JVM上。在Linux上编译的应用能运行在有兼容JVM的任何其他平台上。

Java安全性：Java的安全性是特别的而且越来越重要。从沙箱到信号，Jython有能力使用Java的特别的安全框架。

代码清晰性：代码的清晰性是Python最大的优点，当然也是Jython最大的优点。不必要的标点和行都避免了。Jython代码在[[可读性]]和清晰性方面近似于自然语言。这起源于Python对代码块和语句的简单描绘的[[承诺]]。缩排标记代码块，换行符标记新的语句。在此之上，语法通常支持。

[[Category:技術應用]]

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JYTHON - 版本历史

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