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== 直方图(Histogram) ==


直方图又称柱状图、质量分布图。



直方图是用[[横坐标]]标注质量特性值，纵坐标标注频数或[[频率值]]，各组的频数或[[频率]]的大小用直方柱的[[高度]]表示的[[图形]]。



在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。 直方图又称质量分布图，是一种[[几何]]形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。



作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有： ①判断一批已加工完毕的产品； ②验证工序的稳定性； ③为计算工序能力搜集有关数据。


== 直方图在摄影上的运用 ==


对于[[摄影师]]来说没有比直方图更有价值的参考工具了，大多数[[数码相机]]都有内置的直方图显示功能，当拍完一张照片的时候，就可以用直方图来了解整个图像的[[色调]]范围。直方图能够显示一张照片中色调的分布情况，揭示照片中每一个亮度级别下[[像素]]出现的数量，根据这些数值所绘出的图像形态可以初步判断照片的[[曝光]]情况，直方图是照片曝光情况最好的回馈。这样，摄影师也可以在拍摄期间用它来了解照片是不是控制在想要的曝光范围内。




[[File:01300000177979121343971422923.jpg|thumb|直方图]]

从理论上说，一张曝光良好的照片在不同的亮度级别下的所有细节都应该非常丰富，各亮度值上都有像素分布，就像一座起伏波荡的小山丘。为了方便观察把直方图划分为5个区，每个区代表一个亮度范围，左边为极暗部、暗部，中间为中间调，右边是亮部和极亮部。根据这些不同亮度范围下像素出现的数量，对于高调照片（明亮调子且细节丰富的图片）山丘的峰顶应该集中在直方图右边的亮部区，对于低调照片（深色调子且细节丰富的图片）山丘的峰顶应该集中在直方图左边的暗部区域。如果山丘覆盖了整个区域说明曝光情况正好且细节清晰可见。




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== 相关连接 ==


[[科学]]





[[Category:技術應用]]